Programmazione Avanzata

La verbalizzazione per l'appello di marzo è fissata per mercoledì 4 aprile nel mio studio alle ore 12:00.

Il ricevimento da febbraio a ottobre sarà su appuntamento (da prendere via email).

Per essere ammessi a sostenere l'esame è necessario iscriversi al SIFA.

Nella sezione corrispondente trovate le date degli appelli.

Lunedì 9 gennaio la lezione sarà in laboratorio (aula σ).

Lunedì 19 dicembre la lezione sarà in laboratorio (aula σ).

Mercoledì 30 novembre non ci sarà lezione.

Lunedì 28 novembre la lezione sarà in laboratorio (aula σ).

Lunedì 14 la lezione sarà in laboratorio (aula σ).

Per decisione della sede centrale, il giorno 31 ottobre non ci sarà lezione (ponte).

Lunedì 17 la lezione sarà in laboratorio (aula σ).

Causa Carrier Day la lezione di mercoledì 5 non si terrà.

Le lezioni salvo imprevvisti inizieranno lunedì 3 ottobre 2010.

Il ricevimento studenti è fissato il mercoledì dalle 9:30 alle 10:30 nel mio ufficio (Via Comelico 39/41 p121).

Lucidi delle Lezioni.

• Overview di Python (PDF Lezione 1).
• Python's Types (?!) (PDF Lezione 2).
• Recursion (PDF Lezione 3).
• Comprehensions (PDF Lezione 4).
• Functional Programming Pt. 1 (PDF Lezione 5).
• Closures and Generators (PDF Lezione 6).
• Dynamic Typing (PDF Lezione 7).
• Object-Oriented Programming in Python Pt. 1 (PDF Lezione 8).
• Object-Oriented Programming in Python Pt. 2 (PDF Lezione 9).
• Iterators (PDF Lezione 10).
• Modules and Packages (PDF Lezione 11).
• Test Driven Development in Python Pt. 1 (PDF Lezione 12).
• Test Driven Development in Python Pt. 2 (PDF Lezione 13).
• Managed Attributes (PDF Lezione 14).
• Decorators (PDF Lezione 15).
• Metaclasses (PDF Lezione 16).

Libri ed altro Materiale di Riferimento:

• Jennifer Campbell, Paul Gries, Jason Montojo, and Greg Wilson. Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using Python. The Pragmatic Bookshelf, second edition, 2009.
• Mark Lutz. Learning Python. O'Reilly, third edition, November 2007.
• Mark Pilgrim. Dive into Python 3. Apress*, 2009.

Esercizi da svolgere in laboratorio (aula σ).

• Esercizi su python base (Lab01)
• Esercizi su programmazione funzionale (Lab02) e sulla programmazione orientata agli oggetti (Lab03)
• Esercizi sugli iteratori (Lab04)
• Esercizi sul test driven development (Lab05).
• Esercizi su decoratori, metaclassi (Lab06) e di riepilogo (Lab07).

L'esame si compone di una sola prova scritta svolta in laboratorio (al calcolatore). All'esame è permesso portare solo i lucidi del corso e null'altro.